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  • 作者或编辑:Bettina Katalin Budaix
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成像
作者:
贝蒂娜Katalin布代伊
Veronica弗兰克
Sonaz Shariati
Bence Fejer
Ambrus托斯
文斯班
维克多Berczi
,
朋友诺瓦克卡波西

摘要

人工智能和放射组学分析的应用在过去的十年中一直是影像学领域的重要研究方向。CT纹理分析(CT texture analysis, CTTA)是放射组学中一个新兴的领域,在评估和诊断局灶性和弥漫性肝脏病变方面似乎很有前途。CTTA的应用直到最近才受到重视,特别是在不同肿瘤诊断的疗效评价和预测方面。放射组学结合机器学习技术,提供了一个有前途的机会,根据其独特的纹理参数,准确检测或区分局灶性肝病变。在这篇综述文章中,我们讨论了放射组学在诊断和预测局灶性和弥漫性肝脏病变的独特能力。我们还简要回顾了放射基因组学,并总结了其在恶性肝脏肿瘤的非侵入性诊断中的潜在作用。

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作者:
Veronica弗兰克
Sonaz Shariati
贝蒂娜Katalin布代伊
Bence Fejer
Ambrus托斯
文斯班
维克多Berczi
,
朋友诺瓦克卡波西

摘要

一些早期的研究已经证明,放射学分析提供了一个很有前途的机会来检测或区分基于其独特的纹理参数的器官病变。近年来,CT纹理分析(CT texture analysis, CTTA)的应用受到了广泛关注,特别是在不同肿瘤诊断的疗效评价和预测方面。在这篇综述文章中,我们讨论了放射组学及其子领域CTTA诊断胰腺和肾脏病变的独特能力。我们回顾了CTTA用于胰腺和肾脏肿瘤组织学分级的研究。我们也回顾了放射基因组学在预测胰腺肿瘤的分子和遗传亚型中的作用。此外,我们提供了一份简短的报告,关于放射学分析在预测胰腺癌和肾癌患者的预后和生存方面的最新进展。

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